pandas.MultiIndex.get_level_values#

MultiIndex.get_level_values(уровень)[источник]#

Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня.

Длина возвращаемого вектора равна длине индекса.

Параметры:

уровеньint или str: level является либо целочисленной позицией уровня в MultiIndex, либо именем уровня.

Возвращает:

Index: Values - это уровень этого MultiIndex, преобразованный в единый Index (или его подкласс).

Примечания

Если уровень содержит пропущенные значения, результат может быть приведен к float с пропущенными значениями, указанными как NaN. Это происходит потому, что уровень преобразуется в обычный Index.

Примеры

Создать MultiIndex:

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays((list('abc'), list('def')))
>>> mi.names = ['level_1', 'level_2']

Получите значения уровня, указав уровень как целое число или имя:

>>> mi.get_level_values(0)
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object', name='level_1')
>>> mi.get_level_values('level_2')
Index(['d', 'e', 'f'], dtype='object', name='level_2')

Если уровень содержит пропущенные значения, тип возвращаемого уровня может быть приведен к float.

>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).dtypes
level_0    int64
level_1    int64
dtype: object
>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).get_level_values(0)
Index([1.0, nan, 2.0], dtype='float64')