pandas.MultiIndex.sortlevel#

MultiIndex.sortlevel(уровень=0, ascending=True, sort_remaining=True, na_position='first')[источник]#

Сортировка MultiIndex на указанном уровне.

Результат будет учитывать исходный порядок связанного фактора на этом уровне.

Параметры:

уровеньсписок, целое число или строка, по умолчанию 0: Если передана строка, это должно быть имя уровня. Если передаётся список, это должны быть имена или целые числа уровней.
ascendingbool, по умолчанию True: False для сортировки по убыванию. Также может быть списком для указания направленного порядка.
sort_remainingсортировать по оставшимся уровням после уровня
na_position{'first' или 'last'}, по умолчанию 'first': Аргумент 'first' помещает NaN в начало, 'last' помещает NaN в конец.

Добавлено в версии 2.1.0.

Возвращает:

sorted_indexpd.MultiIndex: Результирующий индекс.
индексаторnp.ndarray[np.intp]: Индексы выходных значений в исходном индексе.

Примеры

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([[0, 0], [2, 1]])
>>> mi
MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           )

>>> mi.sortlevel()
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(sort_remaining=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))

>>> mi.sortlevel(1)
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(1, ascending=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))