pandas.Series.droplevel#

Series.droplevel(уровень, ось=0)[источник]#

Возвращает Series/DataFrame с удаленным запрошенным уровнем индекса/столбца.

Параметры:
уровеньint, str или list-like

Если задана строка, это должно быть имя уровня. Если задан список, элементы должны быть именами или позиционными индексами уровней.

ось{0 или 'index', 1 или 'columns'}, по умолчанию 0

Ось, вдоль которой удаляется уровень(и):

  • 0 или 'index': удалить уровень(и) в столбце.

  • 1 или 'columns': удалить уровень(и) в строке.

Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращает:
Series/DataFrame

Series/DataFrame с удаленным запрошенным уровнем индекса/столбца.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12]
... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
...     ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12
>>> df.droplevel('a')
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12