pandas.Series.to_markdown#

Series.to_markdown(buf=None, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[источник]#

Вывод Series в формате, удобном для Markdown.

Параметры:

bufstr, Path или StringIO-like, опционально, по умолчанию None: Буфер для записи. Если None, вывод возвращается в виде строки.
modestr, optional: Режим открытия файла, по умолчанию "wt".
indexbool, необязательно, по умолчанию True: Добавить метки индекса (строк).
storage_optionsdict, optional: Дополнительные параметры, которые имеют смысл для конкретного соединения с хранилищем, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с "s3://" и "gcs://") пары ключ-значение передаются fsspec.open. Пожалуйста, смотрите fsspec и urllib для получения дополнительной информации, а для дополнительных примеров по опциям хранения см. здесь.
**kwargs: Эти параметры будут переданы в tabulate.

Возвращает:

str: Series в формате, удобном для Markdown.

Примечания

Требует tabulate пакет.

Примеры

>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal")
>>> print(s.to_markdown())
|    | animal   |
|---:|:---------|
|  0 | elk      |
|  1 | pig      |
|  2 | dog      |
|  3 | quetzal  |

Вывод markdown с опцией tabulate.

>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+----------+
|    | animal   |
+====+==========+
|  0 | elk      |
+----+----------+
|  1 | pig      |
+----+----------+
|  2 | dog      |
+----+----------+
|  3 | quetzal  |
+----+----------+