pandas.Series.dt.tz_convert#

Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs)[источник]#

Преобразует Datetime Array/Index с информацией о часовом поясе из одного часового пояса в другой.

Параметры:

tzstr, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile, datetime.tzinfo или None: Часовой пояс для времени. Соответствующие временные метки будут преобразованы в этот часовой пояс Datetime Array/Index. A tz значение None преобразует в UTC и удалит информацию о часовом поясе.

Возвращает:

Array или Index

Вызывает:

TypeError: Если Datetime Array/Index не имеет временной зоны.

Смотрите также

DatetimeIndex.tz: Часовой пояс с переменным смещением от UTC.
DatetimeIndex.tz_localize: Локализовать DatetimeIndex без часового пояса в заданный часовой пояс или удалить часовой пояс из DatetimeIndex с часовым поясом.

Примеры

С tz параметр позволяет изменить DatetimeIndex на другие часовые пояса:

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='h', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='h')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='h')

С tz=None, мы можем удалить часовой пояс (после преобразования в UTC при необходимости):

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', freq='h',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='h')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='h')