pandas.Series.idxmax#

Series.idxmax(ось=0, skipna=True, *args, **kwargs)[источник]#

Возвращает метку строки с максимальным значением.

Если несколько значений равны максимальному, возвращается первая метка строки с этим значением.

Параметры:

ось{0 или ‘index’}: Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.
skipnabool, по умолчанию True: Исключить значения NA/null. Если вся Series состоит из NA, результат будет NA.
*args, **kwargs: Дополнительные аргументы и ключевые слова не имеют эффекта, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.

Возвращает:

Index: Метка максимального значения.

Вызывает:

ValueError: Если Series пуст.

Смотрите также

numpy.argmax: Возвращает индексы максимальных значений вдоль заданной оси.
DataFrame.idxmax: Возвращает индекс первого вхождения максимума по запрошенной оси.
Series.idxmin: Возвращает индекс метка первого вхождения минимального значения.

Примечания

Этот метод является версией для Series ndarray.argmax. Этот метод возвращает метку максимума, в то время как ndarray.argmax возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmax().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan