pandas.Series.nlargest#

Series.nlargest(n=5, keep='first')[источник]#

Возвращает наибольший n элементы.

Параметры:
nint, по умолчанию 5

Вернуть это количество убывающих отсортированных значений.

keep{‘first’, ‘last’, ‘all’}, по умолчанию ‘first’

Когда есть повторяющиеся значения, которые не могут все поместиться в Series из n элементы:

  • first : возвращает первый n вхождения в порядке появления.

  • last : возвращает последний n вхождения в обратном порядке появления.

  • all : сохранять все вхождения. Это может привести к Series размером больше, чем n.

Возвращает:
Series

The n наибольшие значения в Series, отсортированные в порядке убывания.

Смотрите также

Series.nsmallest

Получить n наименьшие элементы.

Series.sort_values

Сортировка Series по значениям.

Series.head

Вернуть первый n строк.

Примечания

Быстрее, чем .sort_values(ascending=False).head(n) для малых n относительно размера Series объект.

Примеры

>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000,
...                         "Malta": 434000, "Maldives": 434000,
...                         "Brunei": 434000, "Iceland": 337000,
...                         "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300,
...                         "Anguilla": 11300, "Montserrat": 5200}
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Montserrat      5200
dtype: int64

The n наибольшие элементы, где n=5 по умолчанию.

>>> s.nlargest()
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype: int64

The n наибольшие элементы, где n=3. По умолчанию keep значение ‘first’ так что Мальта будет сохранена.

>>> s.nlargest(3)
France    65000000
Italy     59000000
Malta       434000
dtype: int64

The n наибольшие элементы, где n=3 и сохранение последних дубликатов. Бруней будет сохранен, так как он последний со значением 434000 на основе порядка индекса.

>>> s.nlargest(3, keep='last')
France      65000000
Italy       59000000
Brunei        434000
dtype: int64

The n наибольшие элементы, где n=3 со всеми дубликатами сохраненными. Обратите внимание, что возвращаемый Series имеет пять элементов из-за трех дубликатов.

>>> s.nlargest(3, keep='all')
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype: int64