pandas.Series.values#

свойство Series.values[источник]#

Возвращает Series как ndarray или ndarray-подобный объект в зависимости от dtype.

Предупреждение

Мы рекомендуем использовать Series.array или Series.to_numpy(), в зависимости от того, нужна ли ссылка на исходные данные или массив NumPy.

Возвращает:

numpy.ndarray или ndarray-подобный

Смотрите также

Series.array: Ссылка на исходные данные.
Series.to_numpy: Массив NumPy, представляющий исходные данные.

Примеры

>>> pd.Series([1, 2, 3]).values
array([1, 2, 3])

>>> pd.Series(list('aabc')).values
array(['a', 'a', 'b', 'c'], dtype=object)

>>> pd.Series(list('aabc')).astype('category').values
['a', 'a', 'b', 'c']
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']

Данные datetime с учётом часового пояса преобразуются в UTC:

>>> pd.Series(pd.date_range('20130101', periods=3,
...                         tz='US/Eastern')).values
array(['2013-01-01T05:00:00.000000000',
       '2013-01-02T05:00:00.000000000',
       '2013-01-03T05:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')