pandas.Series.mul#

Series.mul(other, уровень=None, fill_value=None, ось=0)[источник]#

Возвращает умножение series и other поэлементно (бинарный оператор mul).

Эквивалентно series * other, но с поддержкой замены fill_value для отсутствующих данных в любом из входных данных.

Параметры:

otherSeries или скалярное значение
уровеньint или имя: Трансляция по уровню, сопоставляя значения Index на переданном уровне MultiIndex.
fill_valueNone или значение float, по умолчанию None (NaN): Заполните существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местоположениях Series отсутствуют, результат заполнения (в этом местоположении) будет отсутствовать.
ось{0 или ‘index’}: Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

Возвращает:

Series: Результат операции.

Смотрите также

Series.rmul: Обратный оператор умножения, см. Документация Python для получения дополнительной информации.

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.multiply(b, fill_value=0)
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64