pandas.Series.empty#

свойство Series.пустой[источник]#

Индикатор, пуст ли Series/DataFrame.

True, если Series/DataFrame полностью пуст (нет элементов), что означает, что любая из осей имеет длину 0.

Возвращает:

bool: Если Series/DataFrame пуст, возвращает True, если нет - False.

Смотрите также

Series.dropna: Возврат Series без нулевых значений.
DataFrame.dropna: Возвращает DataFrame с пропущенными метками на указанной оси, где (все или любые) данные отсутствуют.

Примечания

Если Series/DataFrame содержит только NaN, он всё равно не считается пустым. См. пример ниже.

Примеры

Пример фактически пустого DataFrame. Обратите внимание, что индекс пуст:

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True

Если в нашем DataFrame есть только значения NaN, он не считается пустым! Нам нужно удалить NaN, чтобы сделать DataFrame пустым:

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
    A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True

>>> ser_empty = pd.Series({'A' : []})
>>> ser_empty
A    []
dtype: object
>>> ser_empty.empty
False
>>> ser_empty = pd.Series()
>>> ser_empty.empty
True