pandas.Series.skew

Series.асимметрия(ось=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)

Возвращает несмещенное асимметричное распределение по запрошенной оси.

n/a

Параметры:

ось{index (0)}

Ось для применения функции. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Для DataFrames, указание axis=None применит агрегацию по обеим осям.

Добавлено в версии 2.0.0.

skipnabool, по умолчанию True

Исключать значения NA/null при вычислении результата.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с float, int, boolean. Не реализовано для Series.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы для передачи функции.

Возвращает:

скаляр или скаляр

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.skew()
0.0

С DataFrame

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': [1, 3, 5]},
...                   index=['tiger', 'zebra', 'cow'])
>>> df
        a   b   c
tiger   1   2   1
zebra   2   3   3
cow     3   4   5
>>> df.skew()
a   0.0
b   0.0
c   0.0
dtype: float64

Использование axis=1

>>> df.skew(axis=1)
tiger   1.732051
zebra  -1.732051
cow     0.000000
dtype: float64

В этом случае, numeric_only должно быть установлено в True чтобы избежать получения ошибки.

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['T', 'Z', 'X']},
...                   index=['tiger', 'zebra', 'cow'])
>>> df.skew(numeric_only=True)
a   0.0
dtype: float64