pandas.Series.view#

Series.представление(dtype=None)[источник]#

Создать новое представление Series.

Устарело с версии 2.2.0: Series.view устарел и будет удален в будущей версии. Используйте Series.astype() как альтернатива для изменения типа данных.

Эта функция вернет новый Series с представлением тех же базовых значений в памяти, опционально переинтерпретированных с новым типом данных. Новый тип данных должен сохранять тот же размер в байтах, чтобы не вызвать смещение индекса.

Параметры:

dtypeтип данных: Объект типа данных или одно из их строковых представлений.

Возвращает:

Series: Новый объект Series как представление тех же данных в памяти.

Смотрите также

numpy.ndarray.view: Эквивалентная функция numpy для создания нового представления тех же данных в памяти.

Примечания

Series создаются с dtype=float64 по умолчанию. В то время как numpy.ndarray.view() вернет представление с тем же типом данных, что и исходный массив, Series.view() (без указанного dtype) попытается использовать float64 и может завершиться неудачей, если исходный размер типа данных в байтах не совпадает.

Примеры

Используйте astype для изменения типа данных.