numpy.polynomial.hermite.hermder#

polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, ось=0)[источник]#

Продифференцировать ряд Эрмита.

Возвращает коэффициенты ряда Эрмита c дифференцированный m раз вдоль ось. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейной замены переменной). Аргумент c является массивом коэффициентов от низкой к высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2 в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y) если axis=0 является x и axis=1 — это y.

Параметры:

carray_like: Массив коэффициентов ряда Эрмита. Если c является многомерным, разные оси соответствуют разным переменным, где степень в каждой оси задаётся соответствующим индексом.
mint, необязательный: Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)
sclскаляр, опционально: Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейной замены переменной. (По умолчанию: 1)
осьint, необязательный: Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Возвращает:

derndarray: Ряд Эрмита производной.

Смотрите также

hermint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию для степенного ряда. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])