numpy.polynomial.hermite.hermval3d#

polynomial.hermite.hermval3d(x, y, z, c)[источник]#

Вычисляет 3-D ряд Эрмита в точках (x, y, z).

Эта функция возвращает значения:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(x) * H_j(y) * H_k(z)\]

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры и должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее 3 измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимый объект: Трехмерный ряд вычисляется в точках (x, y, z), где x, y, и z должны иметь одинаковую форму. Если любой из x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остаётся неизменным, и если это не ndarray, он обрабатывается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициент члена мульти-степени i,j,k содержится в c[i,j,k]. Если c имеет размерность больше 3, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения многомерного полинома в точках, образованных тройками соответствующих значений из x, y, и z.

Смотрите также

hermval, hermval2d, hermgrid2d, hermgrid3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermval3d(x, y, z, c)
array([ 40077., 120131.])