numpy.polynomial.hermite.hermgrid3d#
- polynomial.hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)[источник]#
Вычислить 3-D ряд Эрмита на декартовом произведении x, y и z.
Эта функция возвращает значения:
\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(a) * H_j(b) * H_k(c)\]где точки
(a, b, c)состоят из всех троек, образованных взятием a из x, b из y, и c из z. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении, y во втором, и z в третьем.Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.
Если c имеет менее трёх измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
- Параметры:
- x, y, zarray_like, совместимые объекты
Трёхмерный ряд вычисляется в точках декартова произведения x, y, и z. Если x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остается без изменений и, если это не ndarray, рассматривается как скаляр.
- carray_like
Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в
c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.
- Возвращает:
- valuesndarray, совместимый объект
Значения двумерного полинома в точках декартова произведения x и y.
Смотрите также
Примеры
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid3d >>> x = [1, 2] >>> y = [4, 5] >>> z = [6, 7] >>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]] >>> hermgrid3d(x, y, z, c) array([[[ 40077., 54117.], [ 49293., 66561.]], [[ 72375., 97719.], [ 88975., 120131.]]])