numpy.polynomial.laguerre.lagder#

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, ось=0)[источник]#

Дифференцировать ряд Лагерра.

Возвращает коэффициенты ряда Лагерра c дифференцированный m раз вдоль ось. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейной замены переменной). Аргумент c является массивом коэффициентов от низкой к высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y) если axis=0 является x и axis=1 — это y.

Параметры:

carray_like: Массив коэффициентов ряда Лагерра. Если c является многомерным, разные оси соответствуют разным переменным, причем степень в каждой оси задается соответствующим индексом.
mint, необязательный: Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)
sclскаляр, опционально: Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейной замены переменной. (По умолчанию: 1)
осьint, необязательный: Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Возвращает:

derndarray: Ряд Лагерра производной.

Смотрите также

lagint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Лагерра не похож на ту же операцию для степенного ряда. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])