numpy.polynomial.laguerre.lagval2d#

polynomial.laguerre.lagval2d(x, y, c)[источник]#

Вычислить двумерный ряд Лагерра в точках (x, y).

Эта функция возвращает значения:

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(x) * L_j(y)\]

Параметры x и y преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры и должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, либо x и y или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, единица неявно добавляется к его форме, чтобы сделать его двумерным. Форма результата будет c.shape[2:] + x.shape.

Параметры:

x, yarray_like, совместимые объекты: Двумерный ряд вычисляется в точках (x, y), где x и y должны иметь одинаковую форму. Если x или y если это список или кортеж, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае остается неизменным, и если это не ndarray, то рассматривается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициент члена с мульти-степенью i,j содержится в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения двумерного полинома в точках, образованных парами соответствующих значений из x и y.

Смотрите также

lagval, laggrid2d, lagval3d, laggrid3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
>>> c = [[1, 2],[3, 4]]
>>> lagval2d(1, 1, c)
1.0