, поэлементно. Это скаляр, если#

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[источник]#

Вычисление 2-D ряда Лагерра на декартовом произведении x и y.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

где точки (a, b) состоят из всех пар, образованных взятием a из x и b из y. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении и y во втором.

Параметры x и y преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры. В любом случае, либо x и y или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее двух измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его двумерным. Форма результата будет c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

Параметры:

x, yarray_like, совместимые объекты: Двумерный ряд вычисляется в точках декартова произведения x и y. Если x или y является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остаётся неизменным и, если он не является ndarray, обрабатывается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициент члена с мульти-степенью i,j содержится в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения двумерного ряда Чебышева в точках декартова произведения x и y.

Смотрите также

lagval, lagval2d, lagval3d, laggrid3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])