numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d#

polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c)[источник]#

Вычислить 3-D ряд Лагерра на декартовом произведении x, y и z.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(a) * L_j(b) * L_k(c)\]

где точки (a, b, c) состоят из всех троек, образованных взятием a из x, b из y, и c из z. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении, y во втором, и z в третьем.

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее трёх измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимые объекты: Трёхмерный ряд вычисляется в точках декартова произведения x, y, и z. Если x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остается без изменений и, если это не ndarray, рассматривается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения двумерного полинома в точках декартова произведения x и y.

Смотрите также

lagval, lagval2d, laggrid2d, lagval3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> laggrid3d([0, 1], [0, 1], [2, 4], c)
array([[[ -4., -44.],
        [ -2., -18.]],
       [[ -2., -14.],
        [ -1.,  -5.]]])