numpy.polynomial.laguerre.lagval3d#

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)[источник]#

Вычислить 3-D ряд Лагерра в точках (x, y, z).

Эта функция возвращает значения:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры и должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее 3 измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимый объект: Трехмерный ряд вычисляется в точках (x, y, z), где x, y, и z должны иметь одинаковую форму. Если любой из x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остаётся неизменным, и если это не ndarray, он обрабатывается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициент члена мульти-степени i,j,k содержится в c[i,j,k]. Если c имеет размерность больше 3, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения многомерного полинома в точках, образованных тройками соответствующих значений из x, y, и z.

Смотрите также

lagval, lagval2d, laggrid2d, laggrid3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
-1.0