numpy.polynomial.legendre.legder#

polynomial.legendre.legder(c, m=1, scl=1, ось=0)[источник]#

Продифференцировать ряд Лежандра.

Возвращает коэффициенты ряда Лежандра c дифференцированный m раз вдоль ось. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейной замены переменной). Аргумент c является массивом коэффициентов от низкой к высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y) если axis=0 является x и axis=1 — это y.

Параметры:

carray_like: Массив коэффициентов ряда Лежандра. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, причём степень в каждой оси задаётся соответствующим индексом.
mint, необязательный: Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)
sclскаляр, опционально: Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейной замены переменной. (По умолчанию: 1)
осьint, необязательный: Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Возвращает:

derndarray: Ряд Лежандра производной.

Смотрите также

legint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Лежандра не похож на ту же операцию над степенным рядом. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import legendre as L
>>> c = (1,2,3,4)
>>> L.legder(c)
array([  6.,   9.,  20.])
>>> L.legder(c, 3)
array([60.])
>>> L.legder(c, scl=-1)
array([ -6.,  -9., -20.])
>>> L.legder(c, 2,-1)
array([  9.,  60.])