numpy.random.random_sample#

random.random_sample(размер=None)#

Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).

Результаты взяты из "непрерывного равномерного" распределения на указанном интервале. Для выборки \(Unif[a, b), b > a\) умножить выход random_sample by (b-a) и добавьте a:

(b - a) * random_sample() + a

Примечание

Новый код должен использовать random метод Generator экземпляр вместо; пожалуйста, смотрите Быстрый старт.

Параметры:

размерint или кортеж ints, опционально: Форма вывода. Если заданная форма, например, (m, n, k), затем m * n * k выбираются образцы. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращает:

выходfloat или ndarray из floats: Массив случайных чисел с плавающей точкой формы size (если только size=None, в этом случае возвращается одно число с плавающей точкой).

Смотрите также

random.Generator.random: который следует использовать для нового кода.

Примеры

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())

>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Матрица 3x2 случайных чисел из диапазона [-5, 0):

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])