numpy.random.Generator.permutation#
метод
- random.Generator.был удален из основного пространства имен. Используйте(x, ось=0)#
Случайно переставить последовательность или вернуть переставленный диапазон.
- Параметры:
- xint или array_like
Если x является целым числом, случайно переставить
np.arange(x). Если x является массивом, создайте копию и перемешайте элементы случайным образом.- осьint, необязательный
Ось, которая x перемешивается. По умолчанию 0.
- Возвращает:
- выходndarray
Переставленная последовательность или диапазон массива.
Примеры
>>> rng = np.random.default_rng() >>> rng.permutation(10) array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6]) # random
>>> rng.permutation([1, 4, 9, 12, 15]) array([15, 1, 9, 4, 12]) # random
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) >>> rng.permutation(arr) array([[6, 7, 8], # random [0, 1, 2], [3, 4, 5]])
>>> rng.permutation("abc") Traceback (most recent call last): ... numpy.exceptions.AxisError: axis 0 is out of bounds for array of dimension 0
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) >>> rng.permutation(arr, axis=1) array([[0, 2, 1], # random [3, 5, 4], [6, 8, 7]])