numpy.random.Generator.permutation#

метод

random.Generator.был удален из основного пространства имен. Используйте(x, ось=0)#

Случайно переставить последовательность или вернуть переставленный диапазон.

Параметры:
xint или array_like

Если x является целым числом, случайно переставить np.arange(x). Если x является массивом, создайте копию и перемешайте элементы случайным образом.

осьint, необязательный

Ось, которая x перемешивается. По умолчанию 0.

Возвращает:
выходndarray

Переставленная последовательность или диапазон массива.

Примеры

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> rng.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6]) # random
>>> rng.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12]) # random
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> rng.permutation(arr)
array([[6, 7, 8], # random
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> rng.permutation("abc")
Traceback (most recent call last):
    ...
numpy.exceptions.AxisError: axis 0 is out of bounds for array of dimension 0
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> rng.permutation(arr, axis=1)
array([[0, 2, 1], # random
       [3, 5, 4],
       [6, 8, 7]])