numpy.random.Generator.standard_exponential#

метод

random.Generator.standard_exponential(размер=None, dtype=np.float64, метод='zig', выход=None)#

Извлечь выборки из стандартного экспоненциального распределения.

standard_exponential идентично экспоненциальному распределению с параметром масштаба 1.

Параметры:

размерint или кортеж ints, опционально: Форма вывода. Если заданная форма, например, (m, n, k), затем m * n * k выбираются образцы. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
dtypedtype, опционально: Желаемый тип данных результата, только float64 и float32 поддерживаются. Порядок байтов должен быть нативным. Значение по умолчанию — np.float64.
методstr, optional: Либо 'inv', либо 'zig'. 'inv' использует метод обратной функции распределения по умолчанию. 'zig' использует гораздо более быстрый метод Циггурата Марсальи и Цанга.
выходndarray, необязательно: Альтернативный выходной массив для размещения результата. Если size не None, он должен иметь ту же форму, что и предоставленный size, и должен соответствовать типу выходных значений.

Возвращает:

Примеры

Вывести массив 3x8000:

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> n = rng.standard_exponential((3, 8000))