numpy.asin#

numpy.asin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'arcsin'>#

Обратный синус, поэлементно.

Параметры:

xarray_like: y-координата на единичной окружности.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

уголndarray: Обратный синус каждого элемента в x, в радианах и в замкнутом интервале [-pi/2, pi/2]. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

sin, cos, arccos, tan, arctan, arctan2, emath.arcsin

Примечания

arcsin является многозначной функцией: для каждого x существует бесконечно много чисел z такой, что \(sin(z) = x\). Согласно соглашению, возвращается угол z действительная часть которых лежит в [-pi/2, pi/2].

Для типов данных с вещественными значениями на входе, arcsin всегда возвращает действительный вывод. Для каждого значения, которое не может быть выражено как действительное число или бесконечность, он выдает nan и устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей запятой.

Для комплексных входных данных, arcsin является сложной аналитической функцией, которая по соглашению имеет разрезы ветвей [-inf, -1] и [1, inf] и непрерывна сверху на первом и снизу на втором.

Обратный синус также известен как asin или sin^{-1}.

Ссылки

Абрамовиц, М. и Стегун, И. А., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79 и далее. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_79.htm

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.arcsin(1)     # pi/2
1.5707963267948966
>>> np.arcsin(-1)    # -pi/2
-1.5707963267948966
>>> np.arcsin(0)
0.0