numpy.floor#

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'floor'>#

Возвращает округление вниз входных данных поэлементно.

Округление вниз скаляра x является наибольшим целым числом i, так что i <= x. Часто обозначается как \(\lfloor x \rfloor\).

Параметры:

xarray_like: Входные данные.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray или скаляр: Округление вниз каждого элемента в x. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

ceil, trunc, rint, fix

Примечания

Некоторые программы для работы с электронными таблицами вычисляют «округление к нулю», где floor(-2.5) == -2. NumPy вместо этого использует определение floor где floor(-2.5) == -3. Функция "округление к нулю" называется fix в NumPy.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])