numpy.nextafter#

numpy.nextafter(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'nextafter'>#

Возвращает следующее значение с плавающей точкой после x1 в направлении x2, поэлементно.

Параметры:

x1array_like: Значения, для которых нужно найти следующее представимое значение.
x2array_like: Направление, в котором искать следующее представимое значение x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть транслируемы к общей форме (которая становится формой вывода).
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

выходndarray или скаляр: Следующие представимые значения x1 в направлении x2. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> eps = np.finfo(np.float64).eps
>>> np.nextafter(1, 2) == eps + 1
True
>>> np.nextafter([1, 2], [2, 1]) == [eps + 1, 2 - eps]
array([ True,  True])