numpy.sinh#
-
numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) =
'sinh'> # Гиперболический синус, поэлементно.
Эквивалентно
1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))или-1j * np.sin(1j*x).- Параметры:
- xarray_like
Входной массив.
- выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально
Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
- гдеarray_like, необязательный
Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный
out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.- **kwargs
Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.
- Возвращает:
- yndarray
Соответствующие значения гиперболического синуса. Это скаляр, если x является скаляром.
Примечания
Если выход предоставлен, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на выход. (См. Примеры)
Ссылки
М. Абрамовиц и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Dover, 1972, стр. 83.
Примеры
>>> import numpy as np >>> np.sinh(0) 0.0 >>> np.sinh(np.pi*1j/2) 1j >>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0) 1.2246063538223773e-016j >>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter >>> out1 = np.array([0], dtype='d') >>> out2 = np.sinh([0.1], out1) >>> out2 is out1 True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out` >>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2))) Traceback (most recent call last): File "
" , line 1, inValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)