numpy.sinh#

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'sinh'>#

Гиперболический синус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) или -1j * np.sin(1j*x).

Параметры:
xarray_like

Входной массив.

выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально

Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

гдеarray_like, необязательный

Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:
yndarray

Соответствующие значения гиперболического синуса. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Если выход предоставлен, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на выход. (См. Примеры)

Ссылки

М. Абрамовиц и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Dover, 1972, стр. 83.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)