numpy.hypot#
-
numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) =
'hypot'> # По заданным "катетам" прямоугольного треугольника вернуть его гипотенузу.
Эквивалентно
sqrt(x1**2 + x2**2), поэлементно. Если x1 или x2 является scalar_like (т.е. однозначно приводимым к скалярному типу), он транслируется для использования с каждым элементом другого аргумента. (см. Примеры)- Параметры:
- x1, x2array_like
Катет треугольника(ов). Если
x1.shape != x2.shape, они должны быть транслируемы к общей форме (которая становится формой вывода).- выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально
Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
- гдеarray_like, необязательный
Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный
out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.- **kwargs
Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.
- Возвращает:
- zndarray
Гипотенуза треугольника(ов). Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.
Примеры
>>> import numpy as np >>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3))) array([[ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.]])
Пример демонстрирующий трансляцию скаляроподобного аргумента:
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4]) array([[ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.]])