numpy.log1p#
-
numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) =
'log1p'> # Возвращает натуральный логарифм от единицы плюс входной массив, поэлементно.
Вычисляет
log(1 + x).- Параметры:
- xarray_like
Входные значения.
- выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально
Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
- гдеarray_like, необязательный
Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный
out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.- **kwargs
Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.
- Возвращает:
- yndarray
Натуральный логарифм от 1 + xЭквивалентная функция x является скаляром.
Примечания
Для вещественных входных данных,
log1pточен также для x настолько мал, что 1 + x == 1 в точности чисел с плавающей запятой.Логарифм является многозначной функцией: для каждого x существует бесконечное число z такой, что exp(z) = 1 + x. Соглашение заключается в возврате z мнимая часть которого лежит в [-pi, pi].
Для типов данных с вещественными значениями на входе,
log1pвсегда возвращает действительный вывод. Для каждого значения, которое не может быть выражено как действительное число или бесконечность, он выдаетnanи устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей запятой.Для комплексных входных данных,
log1pявляется комплексной аналитической функцией, которая имеет разрез ветвления [-inf, -1] и является непрерывным сверху на нём.log1pобрабатывает отрицательный ноль с плавающей запятой как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.Ссылки
[1]М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm
[2]Википедия, «Логарифм». https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm
Примеры
>>> import numpy as np >>> np.log1p(1e-99) 1e-99 >>> np.log(1 + 1e-99) 0.0