numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

Разности между последовательными элементами массива.

Параметры:

aryarray_like

При необходимости будет сглажен перед вычислением разностей.

to_endarray_like, необязательный

Число(а) для добавления в конце возвращенных разностей.

to_beginarray_like, необязательный

Число(а) для добавления в начало возвращаемых разностей.

Возвращает:

ediff1dndarray

Разности. Грубо говоря, это ary.flat[1:] - ary.flat[:-1].

Смотрите также

diff, gradient

Примечания

При применении к маскированным массивам эта функция удаляет информацию о маске, если to_begin и/или to_end параметры используются.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

Возвращаемый массив всегда одномерный.

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])

НазадОткрыть во вкладке