numpy.divmod#

numpy.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'divmod'>#

Возвращает поэлементное частное и остаток одновременно.

np.divmod(x, y) эквивалентно (x // y, x % y), но быстрее, так как избегает избыточной работы. Используется для реализации встроенной функции Python divmod на массивах NumPy.

Параметры:

x1array_like: Массив дивидендов.
x2array_like: Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть транслируемы к общей форме (которая становится формой вывода).
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

out1ndarray: Поэлементное частное от целочисленного деления. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.
out2ndarray: Поэлементный остаток от целочисленного деления. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Смотрите также

floor_divide: Эквивалентно // оператор.
remainder: Эквивалентно % оператор.
modf: Эквивалентно divmod(x, 1) для положительных x с переставленными возвращаемыми значениями.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.divmod(np.arange(5), 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

The divmod функция может использоваться как сокращение для np.divmod на ndarrays.

>>> x = np.arange(5)
>>> divmod(x, 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))