numpy.nanmax#

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims= значение>, initial=<нет значение>, where= значение>)[источник]#

Возвращает максимум массива или максимум вдоль оси, игнорируя любые NaN. Когда встречаются срезы, полностью состоящие из NaN, RuntimeWarning вызывается и возвращается NaN для этого среза.

Параметры:

aarray_like: Массив, содержащий числа, для которых требуется найти максимум. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования.
ось{int, tuple of int, None}, optional: Ось или оси, вдоль которых вычисляется максимум. По умолчанию вычисляется максимум сглаженного массива.
выходndarray, необязательно: Альтернативный выходной массив для размещения результата. По умолчанию это None; если предоставлен, он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый вывод, но тип будет приведён при необходимости. См. Определение типа вывода для получения дополнительной информации.
keepdimsbool, необязательно: Если установлено значение True, оси, которые были сокращены, остаются в результате как измерения с размером один. С этой опцией результат будет корректно транслироваться против исходного a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передан в max метод подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims любые исключения будут вызваны.
начальныйскаляр, опционально: Минимальное значение выходного элемента. Должно присутствовать, чтобы позволить вычисление на пустом срезе. См. reduce подробности.

Новое в версии 1.22.0.
гдеarray_like из bool, необязательный: Элементы для сравнения на максимум. См. reduce подробности.

Новое в версии 1.22.0.

Возвращает:

nanmaxndarray: Массив с той же формой, что и a, с удаленной указанной осью. Если a является 0-d массивом, или если axis равен None, возвращается скаляр ndarray. Тот же тип данных, что и a возвращается.

Смотрите также

nanmin: Минимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорируя любые значения NaN.
amax: Максимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяя любые NaN.
fmax: Поэлементный максимум двух массивов, игнорируя любые NaN.
maximum: Поэлементный максимум двух массивов, распространяющий любые NaN.
isnan: Показывает, какие элементы не являются числом (NaN).
isfinite: Показывает, какие элементы не являются NaN и не бесконечностью.
amin, fmin, minimum

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной арифметики с плавающей запятой (IEEE 754). Это означает, что Not a Number не эквивалентно бесконечности. Положительная бесконечность обрабатывается как очень большое число, а отрицательная бесконечность — как очень маленькое (т.е. отрицательное) число.

Если входные данные имеют целочисленный тип, функция эквивалентна np.max.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([2.,  3.])

Когда присутствуют положительная и отрицательная бесконечности:

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, -np.inf])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf