numpy.copysign#

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'copysign'>#

Изменить знак x1 на знак x2, поэлементно.

Если x2 является скаляром, его знак будет скопирован во все элементы x1.

Параметры:

x1array_like: Значения для изменения знака.
x2array_like: Знак x2 копируется в x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть транслируемы к общей форме (которая становится формой вывода).
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

выходndarray или скаляр: Значения x1 со знаком x2. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Смотрите также

sign
signbit

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])