numpy.log#

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'log'>#

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log является обратной к экспоненциальной функции, так что log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:

xarray_like: Входное значение.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray: Натуральный логарифм от xЭквивалентная функция x является скаляром.

Смотрите также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм является многозначной функцией: для каждого x существует бесконечное число z такой, что exp(z) = x. Соглашение заключается в возврате z мнимая часть которого лежит в (-pi, pi].

Для типов данных с вещественными значениями на входе, log всегда возвращает вещественный вывод. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, он выдаёт nan и устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей запятой.

Для комплексных входных данных, log является комплексной аналитической функцией, которая имеет разрез ветвления [-inf, 0] и является непрерывным сверху на нём. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей запятой как бесконечно малое отрицательное число, в соответствии со стандартом C99.

В случаях, когда входные данные имеют отрицательную действительную часть и очень маленькую отрицательную мнимую часть (приближающуюся к 0), результат настолько близок к -pi что он вычисляется точно в -pi.

Ссылки

[1]

М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

Википедия, «Логарифм». https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -inf])