numpy.rint#

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'rint'>#

Округлить элементы массива до ближайшего целого числа.

Параметры:

xarray_like: Входной массив.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

выходndarray или скаляр: Выходной массив имеет ту же форму и тип, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

fix, ceil, floor, trunc

Примечания

Для значений, точно находящихся посередине между округленными десятичными значениями, NumPy округляет до ближайшего четного значения. Таким образом, 1.5 и 2.5 округляются до 2.0, -0.5 и 0.5 округляются до 0.0 и т.д.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])