numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'modf'>#

Возвращает дробную и целую части массива поэлементно.

Дробная и целая части отрицательны, если заданное число отрицательно.

Параметры:

xarray_like: Входной массив.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

y1ndarray: Дробная часть x. Это скаляр, если x является скаляром.
y2ndarray: Целая часть x. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

divmod: divmod(x, 1) эквивалентно modf с переставленными возвращаемыми значениями, за исключением того, что остаток всегда положительный.

Примечания

Для целочисленного ввода возвращаемые значения являются числами с плавающей точкой.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)