numpy.ma.MaskedArray.cumsum#

метод

ma.MaskedArray.cumsum(ось=None, dtype=None, выход=None)[источник]#

Вернуть кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси.

Маскированные значения устанавливаются в 0 внутри во время вычислений. Однако их позиция сохраняется, и результат будет замаскирован в тех же местах.

См. numpy.cumsum для полной документации.

Смотрите также

numpy.ndarray.cumsum: соответствующая функция для ndarrays
numpy.cumsum: эквивалентная функция

Примечания

Маска теряется, если выход не является допустимым ma.MaskedArray !

Арифметика является модульной при использовании целочисленных типов, и при переполнении ошибка не возникает.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> marr = np.ma.array(np.arange(10), mask=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0])
>>> marr.cumsum()
masked_array(data=[0, 1, 3, --, --, --, 9, 16, 24, 33],
             mask=[False, False, False,  True,  True,  True, False, False,
                   False, False],
       fill_value=999999)