numpy.ma.set_fill_value#

ma.set_fill_value(a, fill_value)[источник]#

Установка заполняющего значения a, если a является маскированным массивом.

Эта функция изменяет значение заполнения маскированного массива a на месте. Если a не является маскированным массивом, функция возвращается молча, ничего не делая.

Параметры:

aarray_like: Входной массив.
fill_valuedtype: Значение заполнения. Выполняется проверка согласованности, чтобы убедиться, что значение совместимо с dtype a.

Возвращает:

None: Эта функция ничего не возвращает.

Смотрите также

maximum_fill_value: Возвращает значение заполнения по умолчанию для dtype.
MaskedArray.fill_value: Возвращает текущее значение заполнения.
MaskedArray.set_fill_value: Эквивалентный метод.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> a = ma.masked_where(a < 3, a)
>>> a
masked_array(data=[--, --, --, 3, 4],
             mask=[ True,  True,  True, False, False],
       fill_value=999999)
>>> ma.set_fill_value(a, -999)
>>> a
masked_array(data=[--, --, --, 3, 4],
             mask=[ True,  True,  True, False, False],
       fill_value=-999)

Ничего не происходит, если a не является маскированным массивом.

>>> a = list(range(5))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> ma.set_fill_value(a, 100)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> a = np.arange(5)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> ma.set_fill_value(a, 100)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])