numpy.ma.resize

ma.изменить размер(x, new_shape)

Возвращает новый маскированный массив с указанным размером и формой.

Это эквивалент с маской для numpy.resize функция. Новый массив заполняется повторяющимися копиями x (в порядке хранения данных в памяти). Если x замаскирован, новый массив будет замаскирован, и новая маска будет повторением старой.

Смотрите также

numpy.resize

Эквивалентная функция в модуле верхнего уровня NumPy.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

MaskedArray всегда возвращается, независимо от типа ввода.

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)

НазадОткрыть во вкладке