numpy.ma.anom#

ma.anom(self, ось=None, dtype=None)[источник]#

Вычислить аномалии (отклонения от среднего арифметического) вдоль указанной оси.

Возвращает массив аномалий с той же формой, что и входные данные, и где среднее арифметическое вычисляется вдоль заданной оси.

Параметры:

осьint, необязательный: Ось, по которой берутся аномалии. По умолчанию используется среднее значение сглаженного массива в качестве эталона.
dtypedtype, опционально: Тип для использования при вычислении дисперсии. Для массивов целочисленного типа по умолчанию используется float32; для массивов вещественных типов он совпадает с типом массива.

Смотрите также

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)