numpy.ma.masked_invalid#

ma.masked_invalid(a, copy=True)[источник]#

Маскировка массива там, где встречаются недопустимые значения (NaN или inf).

Эта функция является сокращением для masked_where, с условие = ~(np.isfinite(a)). Любая существующая маска сохраняется. Применяется только к массивам с dtype, где NaN или inf имеют смысл (т.е. типы с плавающей точкой), но принимает любой объект, подобный массиву.

Смотрите также

masked_where: Маска, где условие выполнено.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.nan
>>> a[3] = np.inf
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)