numpy.ma.getmask#

Вернуть маску маскированного массива или nomask.

Возвращает маску a как ndarray, если a является MaskedArray и маска не nomask, иначе вернуть nomask. Чтобы гарантировать полный массив логических значений той же формы, что и a, используйте getmaskarray.

Параметры:

aarray_like: Вход MaskedArray для которых требуется маска.

Смотрите также

getdata: Возвращает данные маскированного массива как ndarray.
getmaskarray: Возвращает маску замаскированного массива или полный массив из False.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

Эквивалентно используйте MaskedArray маска атрибут.

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

Результат при mask == nomask

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(
  data=[[1, 2],
        [3, 4]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True