numpy.ma.compress_rowcols#

ma.compress_rowcols(x, ось=None)[источник]#

Подавить строки и/или столбцы 2-D массива, которые содержат замаскированные значения.

Поведение подавления выбирается с помощью ось параметр.

Если axis равен None, подавляются и строки, и столбцы.
Если ось равна 0, подавляются только строки.
Если ось равна 1 или -1, подавляются только столбцы.

Параметры:

xarray_like, MaskedArray: Массив для операции. Если не экземпляр MaskedArray (или если элементы массива не маскированы), x интерпретируется как MaskedArray с маска установлено в nomask. Должен быть двумерным массивом.
осьint, необязательный: Ось, вдоль которой выполняется операция. По умолчанию None.

Возвращает:

compressed_arrayndarray: Сжатый массив.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])