numpy.ma.getdata#

ma.getdata(a, subok=True)[источник]#

Возвращает данные маскированного массива как ndarray.

Возвращает данные a (если есть) как ndarray, если a является MaskedArray, иначе вернуть a как ndarray или подкласс (в зависимости от subok) если нет.

Параметры:

aarray_like: Вход MaskedArray, альтернативно ndarray или его подкласс.
subokbool: Следует ли принудительно делать вывод чистый ndarray (False) или возвращать подкласс ndarray, если это уместно (True, по умолчанию).

Смотрите также

getmask: Вернуть маску маскированного массива или nomask.
getmaskarray: Возвращает маску замаскированного массива или полный массив из False.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getdata(a)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

Эквивалентно используйте MaskedArray данные атрибут.

>>> a.data
array([[1, 2],
       [3, 4]])