numpy.ma.masked_inside#

ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)[источник]#

Маскировать массив внутри заданного интервала.

Сокращение для masked_where, где условие имеет значение True для x внутри интервала [v1,v2] (v1 <= x <= v2). Границы v1 и v2 могут быть заданы в любом порядке.

Смотрите также

masked_where: Маска, где условие выполнено.

Примечания

Массив x заполнен своим значением заполнения.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

Порядок v1 и v2 не имеет значения.

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)