numpy.ma.intersect1d#

ma.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[источник]#

Возвращает уникальные элементы, общие для обоих массивов.

Маскированные значения считаются равными друг другу. Выходные данные всегда являются маскированным массивом.

См. numpy.intersect1d для получения дополнительной информации.

Смотрите также

numpy.intersect1d: Эквивалентная функция для ndarrays.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1, 3, 3, 3], mask=[0, 0, 0, 1])
>>> y = np.ma.array([3, 1, 1, 1], mask=[0, 0, 0, 1])
>>> np.ma.intersect1d(x, y)
masked_array(data=[1, 3, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)