numpy.ma.in1d#

ma.in1d(ar1, ar2, assume_unique=False, инвертировать=False)[источник]#

Проверить, присутствует ли каждый элемент массива во втором массиве.

Выходные данные всегда являются маскированным массивом.

Мы рекомендуем использовать isin вместо in1d для нового кода.

Смотрите также

isin: Версия этой функции, сохраняющая форму ar1.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([0, 1, 2, 5, 0])
>>> ar2 = [0, 2]
>>> np.ma.in1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[ True, False,  True, False,  True],
             mask=False,
       fill_value=True)