numpy.ma.setdiff1d#

ma.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[источник]#

Разность множеств 1D-массивов с уникальными элементами.

Выходные данные всегда являются маскированным массивом. См. numpy.setdiff1d для получения дополнительной информации.

Смотрите также

numpy.setdiff1d: Эквивалентная функция для ndarrays.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 1, 0, 1])
>>> np.ma.setdiff1d(x, [1, 2])
masked_array(data=[3, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=999999)