numpy.ma.atleast_3d#

ma.atleast_3d(*arys)[источник]#

Рассматривайте входные данные как массивы с минимум тремя измерениями.

Параметры:

arys1, arys2, …array_like: Одна или несколько последовательностей, подобных массивам. Не-массивные входные данные преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют три или более измерений, сохраняются.

Возвращает:

res1, res2, …ndarray: Массив или кортеж массивов, каждый с a.ndim >= 3. Копии избегаются, где это возможно, и возвращаются представления с тремя или более измерениями. Например, одномерный массив формы (N,) становится представлением формы (1, N, 1), и 2-D массив формы (M, N) становится представлением формы (M, N, 1).

Смотрите также

atleast_1d, atleast_2d

Примечания

Функция применяется как к _data и _mask, если есть.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)